Stories & Origin

„Dann mache ich halt meinen eigenen Kongress!“ – habe ich das gerade wirklich gesagt?

Ja, diese Worte kamen aus meinem Mund, als ich mit einer Kollegin zusammensaß und wir mal wieder darüber gesprochen haben, was Data Science Teams gerade am meisten brauchen: Leadership, exzellentes Projektmanagement, Agilität und eine hervorragende Methodenkenntnis.

Keine Frage, die meisten Teams bestehen aus absoluten Experten und Expertinnen und kennen jede Menge Frameworks und Bibliotheken, um auch die schwierigsten Probleme zu lösen. Aber reicht das schon, um so richtig ins Rollen zu kommen?

Also haben wir uns auf Ursachensuche im Umfeld der Teams gemacht und sind auf die obigen Begriffe gestoßen. Wie bringen wir also Leadership, eine agile Arbeitsorganisation, das Projektmanagement und das vorhandene Fachwissen am besten zusammen?

Eine Suche nach passenden Veranstaltungen zu diesem Thema verlief leider erfolglos: entweder zu Tech-lastig oder zu sehr Software-Entwicklungs-Agil oder zu sehr Management-Karriere-Fokus.

…und dann ist es passiert, meine Entschlusskraft war mal wieder schneller als mein Verstand:

„Dann mach ich das halt selber. Ich mache meinen eigenen Kongress! Immerhin kenne ich jede Menge intelligente Leute, die tolle Vorträge zu dem Thema halten können.“

Die Sache ist nur: ich weiß überhaupt nicht, wie das geht :-D

Liebe Leser*innen, das ist der Auftakt meiner Reise zur Data Science Mania und ich möchte euch in den nächsten Wochen und Monaten daran teilhaben lassen, denn ich bin sicher: ich werde viel dabei lernen und noch mehr zu erzählen haben.

Schritt 1: Ziel visualisieren – Check!

Wie im vorherigen Post schon erwähnt, habe ich keine formelle Erfahrung im Eventmanagement. Und da ich mir das nicht über Nacht aneignen kann, besinne ich mich auf eine meiner Stärken: das agile Projektmanagement.

Ich betrachte die Data Science Mania von nun an als genau das: ein agiles Projekt!

Was bedeutet das konkret?

• Iteratives Vorgehen in Sprints
• Frühes Einholen von Feedback aus der Community
• Fokus auf Wertschöpfung und echte Bedürfnisse von Data-Teams
• Schnelles Anpassen von Plänen bei neuen Erkenntnissen

Es ist faszinierend zu sehen, wie viele Parallelen zwischen einem Konferenzaufbau und der Entwicklung komplexer Datenprodukte existieren!

„Du musst nur den ersten Schritt machen und dann geht es weiter.“

Die Vision formt sich: Ein Event, bei dem es nicht um den neuesten Hype oder die nächste Python-Library geht, sondern um die Menschen, die Prozesse und die Führung im Data-Umfeld.

Die ersten Gespräche mit potenziellen Speakern und Partnern starten. Die Resonanz zeigt sofort: Wir treffen einen Nerv! Fast jeder Data Scientist und Teamlead kennt die Frustration aus unklaren Schnittstellen, isolierten Silos und überforderten Organisationen.

Die letzten Wochen waren intensiv. Es ist Erkältungszeit, die Tage werden kürzer, das Wetter ist ungemütlich und die ersten Hürden der Realität stehen lächelnd vor einem und verlangen nach Lösungen.

Mit anderen Worten: Die Arbeit an der Data Science Mania folgt einem völlig normalen Projektablauf – die Anfangseuphorie verfliegt und die Dinge beginnen schwerer zu werden.

Wie übersteht man so eine Phase? Es gibt immer einen Silberstreif: Besinne dich darauf, warum du es tust und vor allem – vertraue auf dein Team!

In den letzten Wochen habe ich wieder gelernt, wie unersetzlich ein motiviertes Team ist, das an die Vision glaubt:

• Es stellt kritische Fragen, um Verbesserungen anzustoßen.
• Es bremst vorschnelle Entscheidungen, um in Ruhe die Situation zu bewerten.
• Es arbeitet konsequent an den Themen und trägt die Idee weiter, auch wenn man persönlich mal ein Tief hat.

Bleibt die Frage offen: Wer gehört nun zu diesem Team? Ich freue mich, euch vorstellen zu dürfen:

• Melanie Pufahl, Empowerment Coach & Scrum Master
• Enrico Macholdt, (Lead) Data Scientist
• Christian Rößler, Product Owner & Pragmatic Agilist

Danke für eure Unterstützung! Ich bin so froh, dass wir gemeinsam die Idee zur Data Science Mania umsetzen!

Wie führen wir Data-Science-Teams wirksam und nachhaltig?

In unseren Workshops und Diskussionen sammeln wir die Kernfragen, die Teams und Führungskräfte in der Praxis bewegen: Von der Methodenkompetenz über die Projektorganisation bis hin zur menschlichen Dynamik im Team.

Genau diese Diskussionsstränge fließen direkt in das Konzept und die Themensetzungen der ersten Data Science Mania ein!

Wir bei der Data Science Mania sind konstant auf der Suche nach neuen Ideen und schrecken dabei auch nicht vor modernsten Methoden zurück.

Wie integriert man Data Science sinnvoll in einen agilen Arbeitsablauf?

Klassische Softwareentwicklung folgt klaren Anforderungen, doch Data Science ist hypothesengetrieben, experimentell und von Datenqualität abhängig:

1. Problemverständnis: Das Business-Problem und Erfolgsmetriken schärfen.
2. Datenakquise & Exploration: Schnelle Machbarkeitsprüfungen statt monatelanger Vorbereitung.
3. Iteratives Prototyping: Kontinuierliche Feedback-Schleifen mit Domänenexpert*innen.
4. Integration & Mehrwert: Erst das Zusammenspiel mit Produktion und Endanwendern entscheidet über den Projekterfolg.

Genau diese Schnittstellen zwischen Forschung, Agilität und Business werden ein Kernthema der Konferenz sein.

„Wer ins Ziel kommen will, muss loslaufen“ – das war unser Motto für 2022. Zum Jahreswechsel haben wir uns Zeit für einen Rückblick genommen.

Unsere Highlights aus 2022:

• Die Idee wurde in ein echtes Projekt verwandelt.
• Teamwork makes the dream work: Unser 4-köpfiges Team arbeitet selbstorganisiert, mit hoher Motivation und viel Spaß an der Sache.

Zwei wesentliche Learnings:

1. Man muss nicht alles alleine schaffen: Es ist völlig in Ordnung, wenn man nicht alles kann – solange man es sich eingesteht und Hilfe sucht.
2. Babysteps: Wir wollten am Anfang viel zu schnell viel zu viel. Was geholfen hat, war die Frage: „Was ist der kleinste nächste Schritt, den wir gehen können?“ Wir arbeiten nebenberuflich in unserer Freizeit an der DSM – da ist gezielter Ressourceneinsatz Pflicht.

Auf einen erfolgreichen Start in 2023 und die allererste Data Science Mania!

Seit dem allerersten Post zur Data Science Mania sind nun gut sechs Monate vergangen. Zeit für ein data-driven Update!

Wo stehen wir heute?

• Sprint 9: Wir sind ein eingespieltes agiles Team, das konsequent an der Vision arbeitet.
• Wachstum: Ein Besucherzuwachs von +32,7 % auf der Website und Verdopplung der Newsletter-Abonnenten.
• Starke Partnerschaften: Offizielle Partnerschaft mit der Data Week Leipzig (dataweek.de) sowie Kooperation mit dem MACHN Festival.
• Speaker*innen Line-up steht: Hochkarätige Vorträge zu 5 Schwerpunkten mit einem roten Faden.

Was haben wir gelernt?

• Reden hilft.
• Hilfe suchen und annehmen ist essenziell.
• Vertraue auf dein Team!

Wo findet ein richtig gutes Data Science Event statt? Im Neuen Rathaus! Klingt wie ein Widerspruch, ist es aber keineswegs.

Heute haben wir ein paar Einblicke hinter die Kulissen, denn wir haben unsere Location besichtigt:

• Neues Rathaus Leipzig: Perfekte Lage direkt im Stadtzentrum.
• Großartige Erreichbarkeit und historische Räume kombiniert mit moderner Tagungstechnik.
• Viel Raum für Lernen, offenen Austausch und echtes Netzwerken auf Augenhöhe.

Wir freuen uns darauf, euch alle hier im Juni 2023 begrüßen zu dürfen!

„Worum geht es eigentlich bei der Data Science Mania?“ – diese Frage höre ich gerade immer öfter. Zeit also, darauf eine klare Antwort zu geben.

Fangen wir damit an, worum es nicht geht:

• Die neueste Python-, R- oder C++-Bibliothek
• Tiefgehende Fachdiskussionen um minimale Speicherauslastung oder Nanosekunden-Optimierung

„Aber ist das dann überhaupt noch Data Science?“ – Ja, absolut!

In vielen Projekten sehen wir, dass Data-Science-Initiativen teuer sind und für viel Unmut sorgen: Man wartet lange auf Ergebnisse und am Ende werden Modelle in der Praxis nicht verstanden oder genutzt. Wirklich glückliche, stabile und performante Teams gibt es noch zu selten.

Bei der Data Science Mania wollen wir das ändern:

1. Organisatorische Fragestellungen: Rolle von Top-Level Führungskräften und ihr Einfluss auf die Arbeitsumgebung.
2. Team- & Arbeitsprozesse: Welche Rollen und Fähigkeiten braucht ein funktionierendes Daten-Team wirklich?
3. Mensch & Kultur: Austausch, Fehlerkultur und psychologische Sicherheit.

Nach der Premiere 2023 stand fest: Wir machen weiter!

Die Resonanz auf die Data Science Mania 2023 war überwältigend. Teilnehmer*innen und Speaker waren sich einig: Ein Konferenzformat, das bewusst den Menschen, die Kultur und die Führung in Daten-Teams ins Zentrum rückt, hat gefehlt.

Nun blicken wir auf den 15. April 2024 – wieder im Neuen Rathaus Leipzig, mit neuen Impulsen, frischen Formaten und noch mehr Raum für echten Austausch.